查询语句优化：

首先是对索引的应用，如果查询过慢首先去提高对于索引的应用，会有明显的收获
简化或避免排序，对于索引列的排序可以接受，非索引列的排序是很影响效率的
使用连接（join）来代替子查询（Sub-Queries）
使用联合（union）来代替手动创建的临时表
删除不必要的括号
使用常数,删除常数条件
索引使用的常数表达式仅计算一次
在一个表中，没有一个where的count(*)直接从表中检索信息
所有常数的表在查询中在任何其他表之前读出
对外联结表最好联结组合是尝试了所有可能性找到的
如果有一个order　by字句和一个不同的group　by子句或者order　by或者group　by包含不是来自联结的第一个表的列，那么创建一个临时表
如果使用了sql_small_result，那么msyql使用在内存中的一个表
每个表的索引给查询并且使用跨越少于３０％的行的索引
每个记录输出前，跳过不匹配having子句的行

优化left　join

在mysql中　a left join b按以下方式实现

1. 表b依赖于表a
2. 表a依赖于所有用在left　join条件的表（除了b）
3. 所有left　join条件被移到where子句中
4. 进行所有的联结优化，除了一个表总是在所有他依赖的表后读取．如果有一个循环依赖，那么将发生错误
5. 进行所有的标准的where优化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中没有任何匹配left　join条件，那么，在b中生成的所有设置为ＮＵＬＬ的一行
6. 如果使用left　join来找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL测试(column_name为NOT NULL列)．那么，mysql在它已经找到了匹配left　join条件的一行后，将停止在更多的行后寻找

优化limit

1. 如果用limit只选择一行，当mysql需要扫描整个表时，它的作用相当于索引
2. 如果使用limit＃与order　by，mysql如果找到了第＃行，将结束排序，而不会排序正个表
3. 当结合limit＃和distinct时，mysql如果找到了第＃行，将停止
4. 只要mysql已经发送了第一个＃行到客户，mysql将放弃查询
5. limit 0一直会很快的返回一个空集合．
6. 临时表的大小使用limit＃计算需要多少空间来解决查询

插入优化：

插入一条记录的是由以下构成：

1. 连接（３）
2. 发送查询给服务器（２）
3. 分析查询（２）
4. 插入记录（１*记录大小）
5. 插入索引（１*索引）
6. 关闭（１）

以上数字可以看成和总时间成比例

改善插入速度的一些方法：

1. 如果同时从一个连接插入许多行，使用多个值的insert，这比用多个语句要快
2. 如果从不同连接插入很多行，使用insert　delayed语句速度更快
3. 用myisam，如果在表中没有删除的行，能在select：s正在运行的同时插入行
4. 当从一个文本文件装载一个表时，用load　data　infile．这个通常比insert快20 倍
5. 可以锁定表然后插入－－主要的速度差别是在所有insert语句完成后，索引缓冲区仅被存入到硬盘一次．一般与有不同的insert语句那样多次存入要快．如果能用一个单个语句插入所有的行，锁定就不需要．锁定也降低连接的整体时间．但是对某些线程最大等待时间将上升．

例如：

　　thread 1 does 1000 inserts
thread 2,3 and 4 does 1 insert
thread 5 does 1000 inserts
如果不使用锁定，２，３，４将在１和５之前完成．如果使用锁定，２，３，４，将可能在１和５之后完成．但是整体时间应该快４０％．因为insert，update，delete操作在mysql中是很快的，通过为多于大约５次连续不断的插入或更新一行的东西加锁，将获得更好的整体性能．如果做很多一行的插入，可以做一个lock　tables，偶尔随后做一个unlock　tables（大约每１０００行）以允许另外的线程存取表．这仍然将导致获得好的性能．load　data　infile对装载数据仍然是很快的．
为了对load　data　infile和insert得到一些更快的速度，扩大关键字缓冲区．

更新优化：

它的速度依赖于被更新数据的大小和被更新索引的数量
使update更快的另一个方法是推迟修改，然后一行一行的做很多修改．如果锁定表，做一行一行的很多修改比一次做一个快

删除优化：

删除一个记录的时间与索引数量成正比．为了更快的删除记录，可以增加索引缓存的大小 从一个表删除所有行比删除这个表的大部分要快的多