在目前的存储服务上，Mongodb可以说是最接近关系型数据的非关系型数据库

因为它提供了大多数的SQL操作，在使用及建模上的思想转化不会像其他产品那样需要彻底的改变，但如果思考不当，反而会得不到NoSQL的性能提升，所以还是需要好好分析该产品的建模思想。

• 首先Mongodb有完整的分布式构架
• 用内置的sharding功能可以实现数据库的水平扩容
• 分片集群上还可以设定主从及仲裁数据节点，用来提高负载性能，满足高并发的访问需求

以上操作可以在程序编写上完全透明，在程序开发时可以不用考虑该扩展性，等到业务需求后可以随时扩展（只要有机器就行）

• Mongodb是文档型数据库
• 每条数据都是一篇文档，结构无需定义，字段无需定义
• 只有一个文档ID，该ID是Mongodb自动生成的
• 该结构可以避免很多关系型数据库上有限数据的连表问题
• 所有数据加载在一篇文档上，以类似JSON的BSON数据格式的数组结构进行无限级的字段定制

优化：

• Mongodb的优化设置只有索引的建立，不像Mysql要设置很多的配置根据服务器及所需的要求
• Mongodb设计的原理是充分利用服务器性能，适合单服务的服务器环境，这也符合分布式系统的环境

索引：索引的建立原理和关系型数据库基本一致，但不用思考索引类型，这点Mongodb会自动根据字段类型进行处理

Mongodb的设计思想是把更多的功能放置在客户端的API中进行处理，所以不是所有的API功能都是一致的

该设计也更加解耦了服务器功能的设计，提高了服务器的负载能力，无论在服务器环境的配置还是程序开发的扩展及修改，都几乎不用去操作服务器端

因为没有字段，所以不用做字段修改的操作，因为没有复杂的性能配置，所以不用按需修改服务器的配置环境

Mongodb为了性能实现了最终一致性，所以会有部分数据是不存在在硬盘上，并且各个服务器的数据有可能不相同

单机环境下，为了实现最终一致性，提供了journal配置，在操作数据时记录操作，以保证单机故障的数据恢复